立普思股價行情討論-立普思、NVIDIA與BMW共組物流聯盟 打造智能物流機器人平台

立普思LIPSArm 自動化解決方案
工業4.0下，機器手臂和無人搬運車（AGV）扮演的角色愈發重要，為讓機器手臂和AGV更接近人類的思考和反應，機器視覺扮演重要的角色。立普思表示，目前機器視覺缺少人類辨識3D物件和場景能力，把「3D感測」應用於機器視覺，統稱為「3D機器視覺」，能讓機器手臂和AGV基於景深偵測物件產生智慧判斷和反應。
工廠自動化導入3D機器視覺為必然的趨勢。立普思為3D感測方案商，針對工廠自動化提出解決方案LIPSArm，包含3D物件辨識技術、AGV優化技術和機器手臂路徑規畫整合技術。立普思與EPSON和FUNAC等機械手臂指標廠商合作，整合自有3D感測方案和機器手臂用於外觀檢測、體積丈量和路徑規畫等，與工業生產結合來優化生產效率及流程，解決傳統機械手臂無法靈活判斷深度距離及難以辨識複雜形狀物件的問題，將帶動另一波創新革命。
立普思也與電漿產業結盟，運用「3D感測方案」讓機械手臂在幾秒鐘內自動完成產線的清潔和改質，不必像傳統機械手臂耗時的調校。立普思提供3D感測及控制機器手臂，以3D感測產生路徑規畫和控制大氣電漿噴頭技術，是運用「空氣」來製造鞋子，將電漿經由噴頭噴出，打到鞋材表面進行奈米級的處理，改變鞋底材料特性、打開材料化學鍵，不再需要用有毒性的化學溶劑對鞋底橡膠加工。原有的技術需要人為操作機器手臂，必須依不同鞋材規畫手臂移動的路徑，耗費人力與時間。連結此技術除了減少有毒物質對環境的汙染，更可優化生產效率及流程，提升產業競爭優勢。
LIPSArm針對工廠自動化提供完整方案，應用範圍包含高精密度機殼、車殼外觀瑕疵檢測和3D建模，物件表面路徑規畫和導引機器手臂，機器手臂隨機夾取，無人搬運車的VSLAM和避障，機器人和人的協同式整合，判斷機器人和人的相關位置確保工作人員安全無慮，限制區域進入如光柵等功能。
立普思整合3D感測、AI、IoT和邊緣運算，將推出更多工廠自動化產品及各種產業解決方案，讓產業透過3D感測快速且客製化的解決方案，滿足自動化應用的多元需求，以最經濟有效方式縮短測量時間與減少人為作業的誤差。立普思運用軟硬體開發能力，提供整合方案及一站式服務、扎實打造優質產品，迎接人工智能的美好未來。立普思3D深度攝影機 揚威全球
立普思（LIPS）在全球3D機器視覺界小有知名度，以執行長劉凌偉為首的經營團隊，開發出具有完整方案的深度攝影機及Middleware（SDK）軟體，產品具有最大適用性，且可發展多元應用平台，成為市場領導品牌。
許多領域喊得出名號的國際大廠，都是立普思的客戶，從手機3D辨識等消費性應用，到工業生產、智駕、安全監控以及無人商店等工商業，無所不包。劉凌偉表示，立體（Stereo）、結構光（Structured light）、光達（LiDAR）、飛行時間（ToF；Time of flight）是檢視3D深度攝影機技術與特色的重要觀察點；立普思的深度攝影機功能涵蓋面廣；反觀市場一線品線，價格可能數倍或數十倍，無法完全客製化且完整性不足，CP值高低立判。
劉凌偉創業前曾任職鴻海集團，擔任軟體開發，他帶領近百人研發團隊，5年來投入具高度演算能力的軟體開發，成為發展3D辨識技術及應用最重要的利基。視覺市場百家爭鳴，普遍為2D影像辨識，立普思的3D機器視覺層次更高、差異化並能觸及各種高端應用。
每年全球舉辦許多機器視覺技術論壇或研討會，劉凌偉經常是受邀的演講嘉賓，可看出立普思身擁不凡的實力，也藉著大量的國際曝光，許多合作案不請自來，其中多數為未來需求所開發的創新應用，譬如火熱的無人商店Smart retail，以「數人頭」方式精確統計來店數及分析消費行為等，立普思的3D辨識技術居關鍵。
蘋果手機是3D辨識應用最成功的案例，蘋果也成為最受矚目的平台應用大廠，INTEL及許多新進者都分飾3D市場的各種角色。劉凌偉說，從平台應用的廣度及深度來看，立普思的技術與大廠不相上下，有些甚至更加超越。他的高度自信來於對技術的了解與對市場的掌握度，並深信在人工智慧持續開發，市場應用多元化發展下，都與3D深度攝影機息息相關。
立普思成立5年，股本1.6億元，做為市場初生之犢，隨著更多應用案量產，今年可望損益平衡甚至開始獲利。近年以ToF技術相關產品為主力，不同於同業強調VGA／QVGA解析度搭配30幀速率（FPS），以降低解析度、解析度可調、更迷你、模組化可擴充性、超高幀率（1,000 FPS）以及更低價為營運主軸。

立普思玩3D攝影 打造機器人的眼睛
立普思（LIPS）為全球3D機器視覺（深度攝影機+Middleware SDK）市場的領導品牌。此機器視覺開發支援Windows、Linux、Android及macOS作業系統並與UVC相容，執行長劉凌偉表示，期許成為全球的領導廠商，躍居機器視覺「眼睛」的最關鍵品牌。
立普思為全球3D機器視覺（深度攝影機+Middleware SDK）市場的領導品牌。此機器視覺開發支援Windows、Linux、Android及macOS作業系統並與UVC相容，執行長劉凌偉表示，期許成為全球領導廠商，躍居機器視覺「眼睛」最關鍵品牌。
他分析市售3D深度攝影機主要採用的技術與特色有Stereo（立體）、Structured light（結構光）、LiDAR（光達）、Time of flight（ToF，飛行時間）。
立體是透過兩部攝影機，其中一部當左眼，另一部當右眼，藉由雙眼共同特徵點與視角差而推算待測物的深度。此技術硬體架構最簡單，但軟體複雜、運算量大、反應速度慢、深度精度低，且遇到素面物體（如白牆）會因無法比對出共通特徵點而失效。
結構光是透過主動投射出特定圖案於待測物上，而待測物本身的立體凹凸造成前述特定圖案扭曲變形，再透過演算法解算回待測物的表面凹凸深度。此技術在短距離、小於0.5公尺的精度佳，但軟體複雜、運算量大、反應速度慢，不容易達到長距離。
光達係透過逐點投射雷射光於待測物，並藉由發射與接收的時間差解算回待測物表面深度。此技術特別適合用於長距離，大於10公尺，甚至可達數百公尺，但橫向精度低、幀速率也低，成本亦相當昂貴導致不易普及。
ToF飛行時間則透過整面投射光源於待測物，藉由發射與接收的時間差解算回待測物表面深度。此技術軟體相對簡單、反應速度快、幀速率高，於中距離最有優勢。綜上所述，ToF優點最多，缺點最少。
因此，立普思近年來以ToF技術相關產品當作主力。各家ToF產品皆有所長，但規格多集中於VGA／QVGA解析度搭配30幀速率（FPS），但對於降低解析度、解析度可調、更迷你、具備模組化擴充性、超高幀率（1,000 FPS）、更便宜的產品，則是市場中少人著墨的藍海，這也是立普思規劃及營運的主軸。
劉凌偉透露，在工業4.0的客製化產業機械人，需要機器視覺的協助，因而獲得知名汽車大廠、汽車輔助駛業者、輪胎等生產線訂單。不過，目前立普思以ToF為主力的產品，在市場占有率只有1%，相較於Microsoft以Structured light技術的占有率高於70%，仍有很大差距，將是營運的挑戰也是成長的利基。
劉凌偉指出，在既有產品測試市場並蒐集客戶回饋意見的基礎上，設定此新案「可擴充式多功能迷你深度攝影機開發」。以簡化結構、縮小體積、降低成本，透由模組化技術可達ToF only；RGB only或ToF + RGB三種組態的多變化彈性。客戶需要哪些，就買那些，不需要購買用不到的部分。並以進口替代，突破國外廠商寡占局勢。計畫創新重點包括輕薄短小、可擴充性、動作流暢、解析度可調、手勢辨識。
劉凌偉強調，立普思的營運願景為「要做到全球機器視覺完整方案的第一名，並拉大與競爭者的差距」，目前先著重在立基型的機器人互動商品，再逐步擴大應用範圍。

公司簡介
立普思位於內科,為一作風美式的高科技產業公司.2013年草創已邁入第四個年頭,目前產品市場以亞洲.美洲為主,並計畫拓展至歐洲(德國).
2016年並榮獲第十三屆十大績優暨潛力企業金炬獎 / TAITRONICS科技創新獎,未來發展前景無限。